一文解析什么是大数据,什么是数据思维”

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五月婷

最早提及大数据时代的是麦肯锡:“数据已渗透到当今的每个行业和业务功能领域,并已成为一个重要的生产要素。人们对海量数据的探索和使用预示着新的生产力增长浪潮和消费者。盈余浪潮。“

业界(小发猫最早的定义)将大数据的特征概括为四个“V”(音量,多样性,价值,速度)或四个级别的特征:首先,数据量巨大。大数据的初始测量单位至少为P(1000 T),E(100万T)或Z(10亿T);第二,有许多类型的数据。例如,网络日志,视频,图像,地理位置信息等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。最后一点也与传统的数据挖掘技术有根本的不同。

一文解析“什么是大数据,什么是数据思维”

俗话说:三点技术,七点数据,数据是世界。无论是谁说,但这句话的正确性尚未被论证。在《大数据时代》一书中,Victor Meyer-Schonberg引用了一些例子来说明事实:当大数据时代到来时,使用大数据思考来探索大数据的潜在价值。在这本书中,作者提到谷歌如何使用人们的搜索记录来挖掘数据的二次使用价值,例如预测某种流感爆发的趋势;亚马逊如何使用用户购买和浏览历史数据来制定有针对性的图书购买建议以有效增加销售; Farecast如何使用过去十年的所有机票价格折扣数据来预测用户购买机票的时间是否合适。

那么,什么是大数据思考? Victor Meyer-Schoenberg认为1.需要所有数据样本而不是采样; 2.注重效率而不是精确; 3.关注相关性而不是因果关系。

阿里巴巴的王健也对大数据有一些独特的见解,例如,

“今天的数据并不大。真正有趣的是数据已经上线。这正是互联网的特点。”

“在非互联网时代,功能必须是它的价值。今天的互联网产品,数据必须是它的价值。”

“你不想拿数据来改善业务。这不是大数据。你必须做一些你以前做不到的事情。”

大数据的真正价值在于创造,即填补尚未实现的无数空白。

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有些人将数据与煤矿的能源进行比较。煤炭根据其性质分为炼焦煤,无烟煤,肥煤和贫煤,而露天矿和深山煤矿的开采成本则不同。同样,大数据不是“大”而是“有用”。价值内容和采矿成本比数量更重要。

什么是大数据?投资者的眼睛是金字:资产。例如,当Facebook上市时,评估机构评估的大多数有效资产都是其社交网站上的数据。

如果将大数据比作一个行业,那么实现该行业盈利能力的关键是通过“处理”来提高数据的“处理能力”和数据的“增值”。

根据孕妇在怀孕期间可能购买的20多件物品,Target超市使用所有用户的购买记录作为数据来源。通过构建模型来分析买方的行为相关性,目标可以准确地推断出孕妇的具体时间。 Target的销售部门可以在每个怀孕客户的不同阶段定位相应的产品优惠券。

目标示例是一个非常典型的案例,它证实了Victor Meyer Schonberg提出的一个非常有启发性的观点:通过寻找关联并对其进行监控,您可以预测未来。目标通过监控购买者购买的时间和种类来准确地预测顾客的怀孕。这是二次使用数据的典型案例。如果我们收集驾驶员手机的GPS数据,我们可以分析当前被阻挡的道路,并可以及时发布道路交通提醒;通过收集汽车的GPS位置数据,我们可以分析城市的哪些区域有更多的停车位。它也代表了该地区相对活跃的人口,这些分析数据适合销售给广告商。

无论大数据的核心价值是否是预测,但基于大数据形成决策的模型为许多公司带来了利润和声誉。

从大数据的价值链来看,有三种模式:

1.掌握大数据,但不能很好地使用它;金融机构,电信业,政府机构等都比较典型。

2.没有数据,但知道如何帮助人们使用数据;更典型的是IT咨询和服务公司。

3.数据和大数据思维;更典型的是谷歌,亚马逊,万事达卡等。

大数据未来最有价值的东西有两件事:1。具有大数据思维的人,可以将大数据的潜在价值转化为实际利益; 2 /没有被大数据所触及。领域。这些是尚未挖掘的油井。金矿就是所谓的蓝海。

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作为零售行业的巨头,沃尔玛的分析师对每个阶段的销售记录进行了全面分析。有一次他们在美国的飓风季节偶然发现了无关但有价值的数据。超市蛋挞和飓风项目增加了他们的销售额,所以他们明智地决定将蛋挞的销售位置转移到飓风销售区域,这似乎方便用户选择,但没想到销售额挞。所以它已经有了很大的改进。

还有一个有趣的例子。在1948年辽战期间,林彪指挥官要求每天进行例行的“每日军事报告”,值班人员应该读出下属,部门和集团广播电台的日常情况。抓住情况。它几乎重复着同样无聊的数据:每支军队中有多少敌军,俘虏了多少人;有多少炮兵,车辆,枪支和物资被抓住..有一天,工作人员和往常一样报告了一天,林彪突然打断了他:你刚刚听到胡家窝棚的战斗之战吗? ”为什么这个比例那里的短枪和长矛比其他战斗还要高一些?“”为什么汽车和推车的比例在那里被抢夺和摧毁比其他战斗略高?“”为什么会有?被俘和被杀的官兵的比例略高于其他战斗?“林彪指挥官大步走向军事地图的墙壁,并指出地图上的一点:”我想,不,我的结论!敌人的命令。就在这里!“果然,部队迅速占领了敌方指挥官廖耀祥,并赢得了这场重要战役的战斗。

这些例子真实地反映在各行各业中。数据的价值取决于掌握数据的人。关键是人类数据思考。并不是说大数据创造了价值,而是大数据思维引发了新的价值增长。